Автоматизирую ручную отчётность: дашборды в Excel, DataLens и Python-скрипты

Александр verifiedВерифицирован

@Aleksandr_Profit_analytics

Profit Analytics — команда специалистов по автоматизации и анализу данных. Наша цель — превращать хаотичные бизнес-процессы в чёткие, работающие алгоритмы. 1. Основные направления: - Автоматизация рутинной отчётности: создание интерактивных и информативных дашбордов и скриптов для замены ручного труда. - Машинное обучение для бизнеса: разработка и внедрение моделей для прогноза спроса, анализа клиентов и принятия решений. - Создание инструментов для работы с данными: от парсеров для сбора информации до интеграционных сервисов (Telegram-боты, API). 2. Опыт и кейсы Наш опыт сформирован в ходе выполнения сложных учебных проектов, максимально приближенных к реальным бизнес-задачам. Мы не просто учились — мы решали конкретные проблемы на реальных или модельных данных. Анализ для Т-Банка: провели полный цикл A/B-тестирования для банковского продукта: от формулировки гипотез и планирования эксперимента до статистического анализа результатов и оформления выводов для принятия решений. Прогнозирование цен на недвижимость: разработали модель машинного обучения на основе данных с «Циан», которая предсказывает стоимость объектов. Проект включал парсинг данных, очистку, feature engineering и сравнение нескольких алгоритмов. Автоматизация отчетности: Для компании в сфере производства продуктов питания спроектировали и реализовали прототип системы, автоматизирующей сбор ключевых метрик и формирование отчетов, что сократило время на их подготовку. 3. Наш процесс и сроки Мы работаем по прозрачному процессу, который минимизирует риски и гарантирует результат: - Погружение: анализируем задачу, уточняем детали, оцениваем данные. - План: создаём прототип решения и детальный технический план и согласовываем с вами. - Решение задачи: реализуем проект, регулярно информируя вас о прогрессе. - Сдача и поддержка: тестируем решение, вносим финальные правки, передаём полную документацию и оказываем поддержку. 4. Наши инструменты - Языки и платформы: Python, SQL. - Визуализация и BI: Power BI, Tableau, DataLens - Интеграции: API 1С, Telegram Bot API и т.д. Если вы устали от ручного сбора данных, теряете прибыль из-за неоптимальных запасов или хотите использовать машинное обучение, но не знаете, с чего начать — давайте обсудим вашу задачу. Напишите нам, и в течение дня мы подготовим предварительный план и оценку.